Zināšanu priekšrocības var glābt dzīvības, uzvarēt karos un novērst katastrofas
Centrālajā izlūkošanas aģentūrā jau sen tiek izmantota pamata mākslīgā intelekta tehnoloģija – mašīnmācīšanās un algoritmi – lai veicinātu šo misiju. Tagad pie pūliņiem pievienojas arī radītspējīgā AI.
CIA direktors Viljams Berns saka, ka AI tehnoloģija papildinās cilvēkus, nevis aizstās viņus
Aģentūras pirmais tehnoloģiju vadītājs Nands Mulčandani ir instrumentu koordinators. Ir liels steidzamības apziņa: pretinieki jau izplata AI radītos deepfake, kas vērsti pret ASV interesēm.
Bijušais Silīcija ielejas CEO, kurš vadījis veiksmīgus start-up uzņēmumus, Mulčandani tika iecelts šajā amatā 2022. gadā pēc darba Pentagona Kopējā mākslīgā intelekta centrā.
Viņa pārraudzībā ir vairāki projekti: ChatGPT līdzīga radītspējīgā AI lietojumprogramma, kas balstās uz atklātā avota datiem (tas nozīmē neklasificētus, publiskus vai komerciāli pieejamus). To izmanto tūkstošiem analītiķu visā 18 aģentūru ASV izlūkošanas kopienā. Citus CIA projektus, kuros tiek izmantoti lielie valodas modeļi, nav pārsteidzoši, ka tie ir slepeni.
Šis Associated Press intervija ar Mulčandani ir rediģēta ilguma un skaidrības dēļ
J: Jūs nesen teicāt, ka radītspējīgo AI vajadzētu uzskatīt par “traku, piedzērušos draugu”. Vai varat izklāstīt sīkāk?
A: Kad šie radītspējīgie AI sistēmas “halucinē”, tās dažreiz var uzvesties kā jūsu piedzēries draugs bārā, kurš var pateikt kaut ko, kas liek jums izkāpt no jūsu parastajiem konceptuālajiem robežiem un rosina domāt ārpus kastes. Atcerieties, ka šie AI balstītie sistēmas ir probabilistiskas dabas, tāpēc tās nav precīzas (tās ir noslieces uz izdomāšanu). Tāpēc radošiem uzdevumiem kā māksla, dzeja un glezniecība šīs sistēmas ir lieliskas. Bet es vēl neizmantotu šīs sistēmas precīzai matemātikai vai lidmašīnas vai debesskrāpja projektēšanai – šajās darbībās “pietiekami tuvu” nedarbojas. Tās var būt arī aizspriedumainas un šauri fokusētas, ko es saucu par “zaķa alas” problēmu.
J: Vienīgais pašreizējais lielo valodas modeļu lietojums uzņēmuma mērogā CIA ir atklātā avota AI, ko sauc par Osiris, ko tā izveidoja visai izlūkošanas kopienai. Vai tas ir pareizi?
A: Tas ir vienīgais, ko mēs esam publiski atklājuši. Tas mums ir bijis absolūts panākums. Mums vajadzētu paplašināt diskusiju aiz LLM robežām – piemēram, mēs apstrādājam milzīgu daudzumu svešvalodu satura dažādos mediju veidos, tostarp video, un izmantojam citas AI algoritmus un rīkus to apstrādei.
J: Speciālais konkurētspējas pētījumu projekts, augsta līmeņa padomdevēju grupa, kas koncentrējas uz AI nacionālajā drošībā, ir izdevis ziņojumu, kurā teikts, ka ASV izlūkdienestiem steidzami jāintegrē radītspējīgais AI – ņemot vērā tā traucējošo potenciālu. Tas nosaka divu gadu laika grafiku, lai pabeigtu eksperimentus un ierobežotus pilotprojektus un “izvietotu Gen AI rīkus mērogā”. Vai piekrītat?
A: CIA ir pilnībā iesaistīta šo tehnoloģiju izmantošanā un mērogošanā. Mēs to uztveram tik nopietni kā jebkuru tehnoloģijas jautājumu. Mēs domājam, ka esam pirmo termiņu pabeiguši ar lielu pārsvaru, jo mēs jau izmantojam Gen AI rīkus ražošanai. Dziļāka atbilde ir tāda, ka mēs esam agrajos posmos daudzu papildu izmaiņu ziņā, un liela daļa darba ir integrēt tehnoloģiju plašāk mūsu lietojumprogrammās un sistēmās. Šie ir agrīnie laiki.
J: Vai varat nosaukt savus lielo valodas modeļu partnerus?
A: Es neesmu pārliecināts, ka tagad ir interesanti nosaukt piegādātājus. Tagad tirgū ir spridzeklis LLM. Kā gudrs klients mēs neesam piesaistījuši savu laivu noteiktam LLM kopumam vai noteiktam piegādātāju kopumam. Mēs novērtējam un izmantojam praktiski visas tirgū esošas augstas klases LLM, gan komerciālas klases, gan atvērtas pirmkoda. Mēs neuzskatam LLM tirgu par vienotu, kur viena laboratorija ir labāka par citiem. Kā jūs pamanījat tirgū, modeļi viens otru pārspēj ar katru jaunu laidien.
J: Kuras ir svarīgakais lietojumi CIA lielo valodas modeļiem?
A: Galvenais ir kopsavilkums. Ir neiespējami atklāt avota analītiķim CIA katru dienu sagremot informacijas strūklaku, ko mēs savācam. Tāpēc tas ir bijis spēles mainītajs ieskatam sentimentos un globālajos trendos. Analitiki tad iedziļinjas detaļas. Viņiem joprojäm ir jäbüt spëjïgiem – ar pilnu pärlikumu – anotët un izskaidrot datus, kurus viñi citë un kâ viñi sasniedz secinäjumus. Mûsu tradecraft nav mainïjies. Papildu daïas dod analïtiïiem daudz plaðäku perspektïvu – gan klasificëto, gan atkläto avotu daïas, ko mës saväcam.
J: Kuri ir lielakie izaicinajumi pielagojot raditspejigo AI agentura?
A: Iekseji nav daudz kulturas pretestibas. Musu darbinieki ikdiena sacensibas konkurence ar AI. Protams, visa pasaule ir ugunsgreka ar siem jaunajiem tehnologijam un briniskigajiem produktivitates ieguvumiem. Triks ir cinities ar ierobezojumiem, ko mes esam uzlikusi informacijas nodalisanai un sistemas buvniecibai. Daudzos gadijumos datu atdalisanai nav drošibas iemeslu bet tiesisku iemeslu. Ka mes varam efektivi savienot sistemas lai iegutu AI priekšrocibas saglabajot visu to? Paradas dazadas interesantas tehnologijas kas palidz mus parskatit – un apvienot datus veidos kas saglabajot sifresanu un privatumkontroles.
J: Generative AI patlaban ir tikpat attistits ka pamatskolas skolnieks. Pretstatä izlûkoðanas darbs ir pieauguðajiem. Tas viss ir par centieniem caurdurt pretinieka maldinäðanu. Kâ Gen AI iederas ðajâ darbâ?
A: Vispirms uzsversim to ka cilveka analitikam ir primarais. Mes esam pasaules vadoðie eksperti savâs jomâs. Un daudzos gadijumos ienakoðâ informacija milzigs cilveka sprieduma daudzums ir iesaistits lai novertetu ta nozimi un nozimi – ieskaitot indivîdus kas var but sniedzeji. Mes neesam masinas kas atkartotu jebkuru no tam. Un mes neesam meklejot datorus lai veiktu domenu ekspertu darbu.
Ko mes skatamies ir kopilota modelis. Mes domajam ka Gen AI var but milziga ietekme uz smadzenstormingu radot jaunas idejas. Un produktivitates – un ieskata palielinasana. Mes esam loti noteikti par to ka mes to darijam jo pareizi izmantoti si algoritmi ir speks labumam. Bet nepareizi izmantoti tie var jus nopietni sabojat.
