Uzņēmumu centieni mācīt darbiniekus par mākslīgo intelektu
Kad Dell Technologies iecēla Džefu Boudreau par pirmo mākslīgā intelekta vadītāju pagājušajā rudenī, viens no viņa komandas uzdevumiem bija palīdzēt izglītot aptuveni 120 000 darbinieku par šo strauji attīstošos tehnoloģiju.
Izglītības nozīme
“Runājot par izglītību, mums ir noteikta pamatnostādne visā uzņēmumā, lai visiem būtu kopīga izpratne par tehnoloģiju,” saka Mets Beikers, vecākais viceprezidents mākslīgā intelekta stratēģijas jautājumos Dell, kurš cieši sadarbojas ar Boudreau. “Un tiem, kas vēlas uzzināt vairāk, vai tiem, kam nepieciešams uzzināt vairāk savam darbam, mēs to darīsim strukturētā veidā.”
Apņemšanās uzlabot prasmes
Līdzīgi centieni notiek patērētāju preču gigantā Colgate-Palmolive, kur “interese ir neapturama,” saka Kli Pappas, globālais mākslīgā intelekta vadītājs un vecākais direktors.
Četri no pieciem darbiniekiem vēlas uzzināt vairāk par to, kā izmantot mākslīgo intelektu savā profesijā, saskaņā ar aptauju, ko veica LinkedIn, un lielie darba devēji iegulda vairāk pūļu mākslīgā intelekta prasmju uzlabošanā. Amazon apņemšanās “AI Ready” paredz nodrošināt bezmaksas mākslīgā intelekta prasmju apmācību 2 miljoniem darbinieku visā pasaulē līdz 2025. gadam. Nesen Cisco vadīja iniciatīvu kopā ar Accenture, Google, IBM un vairākiem citiem uzņēmumiem, lai pētītu mākslīgā intelekta ietekmi uz desmitiem informācijas un komunikāciju tehnoloģiju darbu un galu galā sniegtu praktiskus apmācību ieteikumus darbiniekiem un uzņēmumu vadītājiem.
Apmācību satura attīstība
Colgate-Palmolive sāka ar 20 minūšu ilgu apmācību sesiju, kas tika izplatīta visā uzņēmumā, ietverot pamatus, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta definēšanu, uzņēmuma politikas aprakstīšanu par to, ko izmantot un ko neizmantot, un kā atbildīgi rīkoties ar datiem. Tika izveidots mākslīgā intelekta centrs visiem darbiniekiem drošai mijiedarbībai ar mākslīgā intelekta modeļiem.
Bet kopš tā laika uzņēmums ir izstrādājis virkni brīvprātīgu stundas ilgu kursu, kas ir detalizētāki un ietver mākslīgā intelekta ētiku, uzmeklēšanas inženieriju un to, kā identificēt labus biznesa jautājumus, ko uzdot sarunu modeļiem.
“Tehnoloģija mainās tik ātri, ka droša likme organizācijai ir ieguldījums cilvēku prasmēs,” saka Pappas. “Mēs pastāvīgi attīstam apmācību.”
Dell un citu uzņēmumu pieredze
Dell sava ģeneratīvā mākslīgā intelekta izglītošanas ceļojumu sāka ar politiku detaļu sniegšanu un darbinieku iepazīstināšanu ar dažu rīku pamatiem. 2023. gada vidū, pēc dažu vecāko talantu pārorganizēšanas, lai tie tieši koncentrētos uz mākslīgo intelektu, uzņēmums sāka izstrādāt pamata mākslīgā intelekta mācību programmu.
Dell pašlaik izvieto mākslīgā intelekta pamatkursa materiālus, kurus visi darbinieki tiek aicināti apmeklēt, ietverot informāciju par to, kā droši un atbildīgi izmantot mākslīgo intelektu un labāk saprast, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts var uzlabot darba plūsmas. Ir arī kursi, kas svārstās no ievada nodarbībām netehniskajiem lomu veidotajiem līdz sarežģītai apmācībai tiem datu zinātnes lomu veidotajiem.
Farmaceitisko preču gigants Johnson & Johnson ir nodrošinājis aptuveni 20 000 darbinieku ar ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam veltītu ievada apmācību kursu, kas ir prasība tiem, kas vēlas izmantot šo tehnoloģiju. Darbinieki var sazinieties ar mentoriem un izpētīt iespējas piemērot mākslīgajam intelektam balstītus rīkus.
“Mēs izveidojām drošas ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam veltītas vides visos uzņēmuma līmeņos, ar dažiem [lielajiem valodas modeļiem] un dažiem citiem elementiem,” saka Džims Svansons, informacijas vadītajs J&J.
Dženifera Hartsoka saka, ka kopš viņa pievienojusies Cargill 2022. gadam kļūstot par informacijas un digitālo lietu vaditaju, viena no viņas prioritatēm ir bijusi esošo darbinieku prasmju uzlabošana, nepieciešamo prasmju komplektu pieņemšana darbá un partnerattiecibu veidošana ar universitatem, lai piesaistitu talantus no 70 valstim, kurás uzņemums darbojas.
“Protams, ģeneratívais mâksligais intelekts ir interesants, tâpat kâ citas tehnoloğijas un datu prasmes, kas mums nepieciešamas klientu apkalpošanai,” saka Hartsoka.
Radjivs Radžans, tehnoloğiju vaditajs programmatûras ražotajâ Atlassian, saka, ka visâ savâ karjerâ tehnoloğiju gigantu vidû kâ Microsoft un Meta ir bijuši brîdi, kad darba devêjiem ir bijis jâuzlabo savu darbinieku prasmes, lai atbilstu jaunajâm prasîbâm no inovâcijâm, ieskaitot mobilo revolûciju un interneta agrînajâm dienâm.
“Atškiriba ar AI ir tâda, ka katram inženierim un pat katram cilvêkam bûs jâizmanto AI vai arî darbs, ko jûs veicat, kļûs lieks vai neefektîvs,” saka Radžans.
Inženieriem îpaši bûs jâpievêršas AI, jo jaunie rîki var automâtiski rakstît kodu un mainît darba plûsmu citos nozîmîgos veidos. Tâdêjâdi Atlassian izveidoja AI skolu pêc kursa modeļa, kas tiek piedâvâts Stanfordas universitâtê. Inženieri var pabeigt sesijas tikai 16 nedêļu laikâ, ja viņi velta divas lîdz trîs stundas mâcîbâm katru nedêļu.
“Mês pamatoti ticam, ka jebkurš inženieris uzņêmumâ var mâcît,” saka Radžans. Viņš cer, ka visas 6 000 inženieru Atlassian beigs skolu.
Lai gan lielie tehnoloğiju darba devêji – Google, Meta, Amazon un Microsoft starp tiem – ir pievilcîgi inovatîvi un budżeti pievilina augstâko talantu, lielâkâ daļa darba devêju meklês AI prasmju attîstîbu iekšpusê, saka Kians Katansforouss, upskilling platformas Workera izpilddirektors.
“Ârpus tehnoloğijâm ir daudz cilvêku, kas cenšas âtri iegût AI prasmes, un tas mudina uzņêmumus uzlabot prasmes nevis pieņemt darbâ,” saka Katansforouss. “Tâ kâ AI skar produktivitâti, tas ir noderîgs daudziem cilvêkiem jûsu organizâcijâ.”
Colgate-Palmolive un Dell katrs saka, ka pieņems dažus talantus ârpusê, bet mêrķis ir attîstît AI prasmes starp esošo darbinieku bâzi. “Mês pieņemsim darbâ stratêğiski tos retos datu zinâtņu talantus, bet lielâkoties es domâju, ka jebkurš vidêjais lietotņu izstrâdâtâjs un datu zinâtneçis var viegli uzlabot savas prasmes un bût efektîvs ar šo tehnoloğiju,” saka Dell’s Beikers.
Pappas dalâs lîdzîgâ domâ. “Man ârpusê nepieciešams tikai neliels cilvêku skaits ar ârkârtîgi specifiskâm prasmêm,” viņš saka. “Un patiesîbâ man nepieciešami cilvêki palîdzêt bût savienotâjiem un daudz talantu tiek atrasti iekšpusê.”
Kiberdrošîbas nodrošinâtâjs Fortra lêš, ka pasaulê ir neaizpildîti lîdz pat 4 miljoniem kiberdrošîbas darbu. Kâ AI saistîtâs draudi kļûst spêcîgâki, vairâk AI lasîtprasmes bûs nepieciešama tiem indivîdiem, kas strâdâ datu privâtuma nozarê.
“Visi grib strâdât Google un dažos no tiem foršajiem vietâm pasaulê,” saka Antonio Sančezs, galvenais kiberdrošîbas evanğelists Fortra. “Bet katrâm uzņêmumam nepieciešami augsti kvalificêti cilvêki.”
