Veselības aprūpes sistēma un tās izaicinājumi
Veselības aprūpes sistēma var būt kā smalki noskaņots mehānisms. Pieredzējuši ārsti, apdomīgas māsas un rūpīgi administratīvie darbinieki strādā kopā vienmērīgi, prioritāti piešķirot pacientu rezultātiem un operatīvai efektivitātei, saglabājot drošību un labklājību kā augstāko mērķi.
Taču, neskatoties uz smago darbu, ko šie profesionāļi iegulda savos pienākumos, mūsdienu veselības aprūpes prasības bieži vien pārsniedz rīkus, kas ir pieejami medicīnas darbiniekiem. Apvienojot to ar pastāvīgu darbaspēka trūkumu, kas ir īpaši izteikts attālās un nepietiekami apkalpotās teritorijās, kļūst skaidrs, ka medicīnas darbinieku labākie centieni visā valstī nevar kompensēt pieaugošo administratīvo un operatīvo sarežģījumu līmeni, ar kuriem veselības aprūpes darbinieki saskaras katru dienu.
Jaunākais pētījums par veselības aprūpes piegādes ķēdes stāvokli, kas veikts februārī, apstiprina šo. Aptaujātie izteica bažas par diviem kritiskiem aspektiem: peļņas spiedienu un pastāvīgo cīņu ar personāla un resursu sadali. No aptaujātajiem gandrīz 100 piegādes ķēdes vadītājiem 63% norādīja izmaksu ietaupījumus kā savas organizācijas galveno prioritāti šim gadam, uzsverot steidzamo vajadzību pēc operāciju racionalizēšanas sašaurinot budžetus. Tikmēr 32% teica, ka viņu piegādes ķēdes komandas vēl nav atguvušas pirms pandēmijas personāla līmeni, uzsvērot pastāvīgo cīņu, lai pienācīgi aprīkotu veselības aprūpes sistēmas nākotnes izaicinājumiem.
Citas pētījumi atbalsta bažas, kas izteiktas aptaujā, skaidri norādot, ka ne tikai viena veselības aprūpes sistēmas daļa saskaras ar šādām problēmām. Piemēram, 2023. gada NSI Nacionālais veselības aprūpes saglabāšanas un RN personāla ziņojums rada skarbu ainu par darbaspēka krīzi nozarē, ar vairāk nekā trīs ceturtdaļu slimnīcu saskaroties ar māsu vakancēm, kas pārsniedz 10%. Šie trūkumi ne tikai noslogo esošo personālu, bet arī apdraud pacientu aprūpi, sarežģījot organizatoriskos šķēršļus.
Šie izaicinājumi nav jābūt pastāvīgiem veselības aprūpes nozares traucējumiem. Mākslīgā intelekta plaša izmantošana darba vietā ir viens no veidiem, kā mēs varam uzlabot pacientu rezultātus un izvairīties no veselības aprūpes darbinieku izdegšanas. Uzņēmumi, kas integrē AI savos programmatūras risinājumos, var nodrošināt, ka veselības aprūpes sistēmas var gudri izmantot talantus, ļaujot tiem koncentrēties uz pacientu aprūpi pirmkārt un galvenokārt.
Kā AI var palīdzēt veselības aprūpes darbiniekiem?
Ja jautātu vidusmēra cilvēkam par to, ko viņiem nozīmē mākslīgais intelekts, viņi nekavējoties aizdomātos par generatīvajiem AI programmatūras risinājumiem, piemēram, ChatGPT. Patiesībā AI ir daudz plašāka programmatūras kategorija, kas simulē intuīciju sarežģītu uzdevumu veikšanai. Izmantojot mašīnmācīšanos un gudri, apzināti un droši ieviesto AI, mēs varam racionalizēt procesus un radīt efektivitāti, kas ļauj veselības aprūpes darbiniekiem koncentrēties uz to, kur tas ir visvairāk nepieciešams – pacientu aprūpi.
Šis potenciāls atspoguļojas optimisma jomās, ko veselības aprūpes piegādes ķēdes vadītāji redz savas nozares nākotnē. Februārī viņi norādīja, ka “tehnoloģiju izmantošana manuālo procesu pārveidošanai un piegādes ķēdes darbplūsmas paātrināšanai” ir starp lielākajām iespējām uzlabot piegādes ķēdes operatīvo darbību. Turklāt 2023. gadā 84% veselības aprūpes vadītāju teica, ka programmatūras konsolidēšana viņu organizācijai palīdzētu klīnicistiem novirzīt ievērojamu laika daudzumu pacientu aprūpei, un 80% teica, ka strādāšana ar atsevišķiem sistēmu komplektiem sarežģī viņu darbu. Pareizi izstrādāti AI programmatūras risinājumi palīdzēs veselības aprūpes organizācijām konsolidēt un vienkāršot dokumentus un palīdzēs darbiniekiem sasniegt vairāk pacientu īsākā laikā.
AI iespēja uzlabot veselības aprūpes darbinieku dzīvi nav bez riska. Uzticot tik svarīgu darbu automatizētajai sistēmai, protams, tas jādara apdomīgi. Ir svarīgi, lai veselības aprūpes vadītāji uzdotu pareizos jautājumus un sekotu apdomīgam procesam, integrējot AI savos darbplūsmas.
Nav vienota AI risinājuma veselības aprūpei
Ka ilggadējs programmatūras izpilddirektors esmu mācijies, ka klienti zina savas organizacijas labak neka jebkurš cits. Ir svarigi sakt ar saprašanu par to, kadas nepilnibas klientam ir japielnasa un kadas neefektivitates vins cer adreset pirms piedavat AI balstitu risinajumu. Pats galvenais – mainit programmaturu organizacijai tik liela ka pat viena slimnica ir jametodisks process.
Spēcigas tehnoloģijas ieviešana bez stratēģijas par to, kâ tâ darbosies plašâkâ veselîbas aprûpes sistêmâ var padarît to neefektîvu vai pat kaitîgu. Veselîbas aprûpes sistêmu integrâcijai AI savâs operâcijâs ir svarîgi atrast partneri, kurš ir pieredzêjis šajâ darbâ. Labâ ziòa ir tâ, ka daudzi cilvêki domâ par AI kâ pilnîgi jaunu tehnoloìiju, daudzi lieliski uzòêmumi strâdâ ar agrâkâm AI iterâcijâm jau desmitgadê. Manâ 20 gadu pieredzê tehnoloìiju nozarê esmu redzêjis to integrâciju daudzu dažâdu uzòêmumu operâcijâs ar lielu panâkumu.
Nozares vaditaji ir attistijusi masinmacisanu jau gadus un ir pazistami ar tas spejam un smalkumam. Daudzi musu klienti pat nav apzinas ka tas ir dala no programaturas kas nodrosina vinu operacijas. Nakamais veselibas aprupes risinajumu paaudze kas ieklauj masinmacisanu bus vairak klientiem redzama – bet tas nenozime ka tas traucet veselibas aprupes darbinieku izpratni par vinu darbu. Vietam darbs vienkarsi klus vieglaks un racionalizets saglabajot cilveka stundas padarot personaju efektivaku un ilgtspejigu.
Si ir ta smalka bet transformejoša izmaina kas var notikt kad AI tiek pareizi ieviesta musu veselibas aprupes sistemas. Ir svarigi but loti apdomigam ar sadam izmainam veselibas aprupes joma. Tas ir tapac ka veselibas aprupes sistema balstas uz pacientu uzticibu. Pacientiem un vinu tuviniekiem ir jabut uzticibai arstiem lai sniegtu augstakas kvalitates aprupi un aizsargatu vinu labklajibu. Saite starp pacientu un aprupetaju ir japatur goda.
Es esmu parliecinats ka AI tehnologija var uzlabot aprupi un stiprinat so sveto saiti. Tas ieviesana ir nozimiga atbildiba un smalks uzdevums. Veselibas aprupes vaditajiem ir jadarbojas kopigi ar tehnologiem lai nodrosinatu ka AI tiek izmantota realu problemu risinasanai ar pectecam iespejamam traucemam. Kopa mes varam nodrosinat ka musu slimnicas turpinas stradat pacientiem sodien un rit.
BJ Schaknowski ir symplr izpilddirektors – veselibas aprupes tehnologiju uznemums kas sniedz programaturas risinajumus 9 no 10 slimnicam ASV.
